Опыт работы
- с 2021
Huawei
старший инженер - исследовательРуковожу направлением Post-Training Neural Nets Quantization (PTQ) из пяти исследователей. Добился SOTA результатов для больших языковых моделей, квантованных в низкую битность. Планирую направления дальнейших исследований и согласую их с бизнес-целями и заказчиками
- с 2019
Кафедра информатики МФТИ
преподаватель-ассистентЧетырежды провел годовой курс «Продвинутое объектно-ориентированное программирование» для 3 курса университета, разработал курс повышения квалификации, а также записал онлайн курс по Машинному обучению
- 2018-2023
CulturALL Reboot
ведущий курсовДважды провел курс «(Anti)soft skills (де)конструкторское бюро», а также разработал и провел шесть потоков своего собственного курса «Словесная импровизация»
- 2019 - 2021
ABBYY
разработчик группы глубокого обучения отдела анализа и обработки структурированных документовРазработал и внедрил в продукт детектор страны и детектор языка
- июль 2018 - сентябрь 2018
Сбербанк
data scientist-стажер отдела разработки и анализа данныхРазработал методологию оценивания качества данных, проводил IT-валидацию моделей
- 2015-2016
ILab (Intel & МФТИ)
Написал компилятор для собственного языка программирования и оптимизировал его для работы на собственном процессоре
Выступления на конференциях
НейроSet 2023
ОсновательОрганизатор и основатель конференции по нейросетям и ИИ НейроSet https://neuro-set.ru
PyCon 2023
спикерГенерация данных для квантования нейронных сетей: Data-Free Quantization https://clck.ru/39vQVh
Summer Merge 2023
спикерКак действовать изо дня в день: строим мотивацию и привычки https://clck.ru/39vQGU
ODS DataFest 2023
спикерКвантование нейронных сетей: методы Quantization Aware Training https://clck.ru/39vQAN
DUMP 2023
спикерПод капотом у ChatGPT: разбор развития языковых моделей https://clck.ru/39vQ5F
DataStart 2022
спикерОбзор современных методов Contrastive Learning: https://clck.ru/32pwoY
Summer Merge 2022
спикер«Чему нас могут научить машины» или как принципы Машинного Обучения определяют наше сознание: https://clck.ru/33YmR7
SMILES 2020
постерный доклад«Iterative methods for the topic balancing problem»: https://clck.ru/33YmSq
Отзывы
Константин Воронцов
профессор РАН, д.ф.-м.н, руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИЗа время обучения Плюснин Павел зарекомендовал себя ответственным, осознанным и интересующимся студентом. Отличается умением продуктивно самостоятельно работать.
Дмитрий Кропотов
н.с. каф. ММП ВМК МГУ, старший научный сотрудник ФКН ВШЭЗа время учебы Плюснин Павел зарекомендовал себя способным, ответственным и целеустремленным студентом, стремящимся к постоянному повышению своего уровня знаний. Подавляющее большинство лабораторных работ курса было сделано им на полный балл или даже с выполнением необязательной бонусной части.
Александр Березинский
Исполнительный директор СбербанкаПавел работал под моим руководством летом 2018 года. Я полностью доволен его работой: все поставленные задачи выполнялись качественно и вовремя. Мы были бы рады продолжить сотрудничество с Павлом и по прошествии его стажировки.